El desafío de aplicar Inteligencia Artificial al Análisis de Ciclo de Vida sin perder consistencia técnica
En los últimos años, el Análisis de Ciclo de Vida (ACV) ha entrado en una fase inesperada impulsada por la Inteligencia Artificial. Herramientas capaces de procesar inventarios en segundos y generar gráficos impecables se han vuelto accesibles, permitiendo que muchas empresas obtengan respuestas rápidas sin necesidad de dominar la metodología. La IA ha democratizado el cálculo y eliminado barreras. Sin embargo, tras el entusiasmo inicial, surge una pregunta inevitable: ¿es realmente fiable lo que nos entrega la máquina?.
El riesgo de pilotar un F1 con el permiso de conducir B
La IA tiene una virtud indiscutible: hace números a una velocidad asombrosa y no se inmuta ante cambios constantes en el inventario. Pero existe una diferencia crítica entre calcular y entender.
Utilizar una IA para realizar un ACV sin tener una base técnica sólida es como subirse a un Fórmula 1 teniendo apenas el permiso de conducir B. Ambos son vehículos, ambos tienen motor y volante, pero la potencia de un F1 en manos inexpertas es, sencillamente, peligrosa. La IA no «levanta la ceja» ante un dato incoherente ni detecta si estás mezclando procesos técnicamente incompatibles; ella simplemente procesa, devuelve resultados y sigue adelante.
Un ACV no es un ejercicio matemático plano, sino una interpretación de un sistema complejo donde un error de base puede invalidar por completo una estrategia de sostenibilidad o una verificación oficial.
El valor del experto: El piloto tras la tecnología
Aquí es donde el técnico aporta lo que no cabe en un algoritmo: criterio, contexto y olfato. Un experto piensa antes de calcular; sabe cuándo un dato es un «deseo optimista» y qué procesos pueden comprometer la rigurosidad de un estudio.
Lejos de ser una amenaza, la IA debe ser un aliado que nos libere del trabajo mecánico y nos permita explorar escenarios con rapidez. Pero la experiencia sigue pesando más que cualquier algoritmo porque, al final, el ACV es una historia que hay que saber leer y defender ante terceros.
Nuestra visión en Solid Forest: Un proyecto hacia el futuro
En Solid Forest somos parte activa de esta evolución, pero desde la responsabilidad técnica que nos define. Por ello, actualmente estamos desarrollando un proyecto estratégico para estudiar e incorporar capacidades de inteligencia artificial en nuestro software Air.e LCA.
No buscamos una carrera por la automatización ciega, sino diseñar una herramienta donde la IA sirva de apoyo al técnico, facilitando un modelado más intuitivo y resolviendo tareas mecánicas sin que el profesional pierda nunca el control ni el criterio. Nuestro objetivo es que, en un futuro cercano, la tecnología acompañe al experto para que este pueda centrar su tiempo en lo que realmente aporta valor: analizar, decidir y mejorar.
Conclusión
La IA mueve el barco, pero el técnico lleva el timón. Sumar tecnología y criterio humano es la única vía para que el futuro del ACV no solo sea más rápido y eficaz, sino sobre todo veraz, real y con propósito.
